Ahp excel 階層分析法應用範例實務 問卷設計軟體與研究方法教學

AHP (Analytic Hierarchy Process) 階層分析法，又稱為層級分析法，以設計相關領域而言，與人因工程中經常被使用到，用以進行設計決策上的使用。AHP 階層分析法可以幫助研究者在諸多要項中找出重要度的權重，進而選擇決策以達到研究目標，進一步還能透過 ahp 的問卷設計與軟體應用計算出權重、CI值和CR值等資訊。
AHP 做為工程和設計功能等要素的重要度計算，也是非常好用的工具。

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AHP 階層分析法是一種結構複雜的決策技術，但因為應用的範圍廣泛且研究的實例眾多，其實也並不難去理解。AHP 的核心觀念並不是去規定一個 "正確 (Correct)" 的決定，而是幫助決策者找到一個最適合他們需求和對問題理解的最高權重選項。AHP 由 Thomas L. S.於1970年代所發展最初是基於數學和心理學所發展出來的研究方法，至今已被廣泛地研究和改進，成為具系統性的研究方法。

AHP 階層分析法透過合理的框架結構來決定問題且包含量化的因素，並評估替代性解決方案，目前世界上大多用以決策於各種各樣的情況下，像是政策、商業、工業、醫療保健和教育等。操作 AHP 階層分析法之前，應該先由其他研究方法歸納出諸多關於主題的需求或解決方案，這時先將這些解決方案置入一個矩陣之中，接下來的步驟用下圖來做說明。

Step1.
下圖是一打火機 (lighter) 的功能需求決策分析，因此將打火機的需求透國問卷或訪談整理歸納後，可以獲得能確實著火、容易使用、可安心攜帶和可長時間使用等四個需求項目。

Step2.
接續，由左欄的項目依照箭頭方向進行專家討論或是目標族群討論 (像是焦點團體法 Focus Group)，如果覺得左欄比上排對到的項目更為重要，就給與正值 (標準如下圖)，如果覺得左欄對到上排的項目，是後者比較重要，就給與分數值。

(敝人覺得當項目超過10項時，比較值設1,2,3會較適當；否則幾何平均數過大，權重亦會產生差異過大的現象)

Step3.
計算幾何平均數， 將項目的橫向數值相乘，再開n項目的次方，即可獲得幾何平均數(如圖)。太高的項目會造成幾何平均數很難計算，這時可以用Excel做計算，例如：817的開8次方，在Excel的語法打上"817^(1/8)"。(意思是817的1/8次方，在數學的意思又可以說成是開8次方)

Step4.
最後將各個項目各自的幾何平均數/總幾何平均數，就可以獲得重要百分比。(這會根據實驗所設定的目標與參與對象而有所不同，固前面的研究與限制都相當重要)

建議整個流程請用Excel寫好語法，只要打入數字就會自己計算，請見下方這篇內容：
AHP 層級分析法免費軟體 Excel下載: 範例教學,自製計算功能,APP (Click)

AHP層級分析法實際計算與教學影片：

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